撰文 / 李賢 | 2025-07-10

據研究人員稱，中國人民解放軍近年來積極投入生成式人工智慧，其應用範圍從情報分析到影響行動。

根據資安機構「記錄未來」（Recorded Future）的威脅研究部門 Insikt Group 於 6 月 17 日發布的報告，解放軍和中國國防工業正在整合國內外大型語言模型 (LLM)，開發軍事和情報用途的生成式人工智慧工具。

報告稱，解放軍已經設計出利用生成式人工智慧執行核心情報任務的方法和系統，例如生成開源情報 (OSINT) 產品、處理衛星圖像、提取事件和處理情報資料。

中國國防承包商還聲稱已向解放軍部隊提供基於「深度求索」（DeepSeek） 等國產模型建構的工具，顯示解放軍很可能是去年 12 月和今年 1 月在「深度求索」分別發布 V3 和 R1模型後迅速採用了該模型。

Insikt Group 和路透社檢視中國的專利申請，發現包括軍事科學院在內的政府附屬研究機構已提議使用多種來源的情報——包括開源情報、人工情報、信號情報、地理空間情報和技術情報——來訓練軍事用的大型語言模型。

這些模型旨在支援情報週期的所有階段，並改善戰場決策。

值得注意的是，還有一些提案建議使用 OpenAI 的 Sora 視訊生成模型進行認知作戰，包括創建虛假但逼真的圖像，意圖影響對手的決策。

Insikt Group 的報告指出：「中國秘密影響網路已經利用生成式人工智慧開展線上影響行動」，顯示此類能力已經從實驗階段進入實際操作階段。

中國的人工智慧基礎設施擴張也引發擔憂。

美國戰略情報公司 Strider Technologies 與華府智庫「特別競爭研究計畫」(Special Competitive Studies Project) 在 5 月聯合發布報告指出，中國在每個省份都建立了至少一個數據中心。

到 2024 年中期，中國已建成或宣佈興建超過 250 個人工智慧數據中心，以實現 2025 年人工智慧運算能力達到 105 EFLOPS（電腦浮點運算能力的單位，每秒百億億次浮點運算）的目標，預計所有工作負載的總運算能力將超過 750 EFLOPS。

報告中還確認了兩個海外設施，其中一個於 2024 年 5 月在雅加達投入運營，另一個則是 2025 年初宣布設在菲律賓的帕西格，這是中國努力將全球運算能力擴展到美國出口管制範圍之外的部分作為。

高風險

台灣國防安全研究院中共政軍與作戰概念研究所助理研究員王綉雯向《焦點》表示，如果中國將生成式人工智慧融入情報分析和軍事規劃中，解放軍就能在印太地區的態勢感知能力上取得優勢，特別是台灣海峽、南海和東海。

她說，中國的人工智慧輔助決策似乎越來越尖端。

例如「戰顱系統」可以自主分析戰場輸入、發出指令、並選擇最佳武器組合，由無人平台主導更快、更自動化的戰爭。

然而，王綉雯指出，目前的生成式人工智慧仍然容易出現嚴重的事實錯誤，

在高風險地區，此類錯誤可能會升級為意外衝突。

隨著解放軍加速推進生成式人工智慧軍事化，國際安全格局面臨愈來愈大的挑戰。

新美國安全中心（Center for a New American Security）在 2023 年的一份報告指出：「不幸但無可避免的現實是，東亞正在經歷一場軍事科技軍備競賽，軍事人工智慧正是其中的一環。」

人工智慧驅動的認知作戰和虛假訊息操作，將使印太等敏感地區的資訊環境更為複雜，降低了衝突的門檻。

為了應對這些威脅，Insikt Group 的報告建議美國及其盟友密切關註解放軍人工智慧應用的發展，評估與技術轉移和反間諜相關的風險，並制定戰略應對措施。

王綉雯也敦促印太地區的民主國家加快情報共享與整合，並探索區塊鏈等去中心化的資訊儲存技術，增強對抗中國人工智慧軍事情報系統的靈活度和韌性。