Ayon kay Li Hsian | 2025-07-10

Sa mga nakaraang taon, aktibong namuhunan ang People's Liberation Army (PLA) sa generative artificial intelligence (AI) para sa mga aplikasyon mula sa pagsusuri ng intelihensiya hanggang sa mga operasyon ng impluwensya, ayon sa mga mananaliksik.

Isinasama ng PLA at industriya ng depensa ng China ang mga lokal at dayuhang large language models (LLMs) upang makabuo ng mga generative AI tool na gagamitin sa larangan ng militar at intelihensiya, ayon sa ulat na inilathala noong Hunyo 17 ng Insikt Group, ang threat research division ng cybersecurity firm na Recorded Future, .

Nakabuo na ang PLA ng mga pamamaraan at sistemang gumagamit ng generative AI para sa mahahalagang gawain sa larangan ng intelihensiya, tulad ng paggawa ng open-source intelligence (OSINT) na mga produkto, pagproseso ng satellite imagery, pagkuha ng mga pangyayari, at pamamahala ng intelligence data, ayon sa ulat.

Iginiit ng mga Chinese defense contractor na nakapagbigay sila sa mga yunit ng PLA ng mga kagamitan na binuo batay sa mga lokal na modelong gaya ng DeepSeek, dagdag nitong ulat. Malamang na tinanggap ng PLA ang paggamit ng DeepSeek matapos ilunsad ang V3 model noong Disyembre at ang R1 model noong Enero.

Batay sa pagsusuri ng Insikt Group at Reuters sa mga patent filing ng China, iminungkahi ng mga institusyong pananaliksik na konektado sa estado, kabilang ang Academy of Military Sciences, ang pagsasanay sa mga military LLM gamit ang multisource intelligence inputs -- kabilang ang OSINT, human intelligence, signals intelligence, geospatial intelligence, at technical intelligence.

Ang mga modelong ito ay idinisenyo upang suportahan ang lahat ng yugto ng intelligence cycle at mapabuti ang pagdedesisyon sa lugar ng labanan.

Kapansin-pansin, iminungkahi ng ilang panukala ang paggamit sa Sora video generation model ng OpenAI para sa cognitive warfare, kabilang ang paggawa ng mga peke ngunit makatotohanang mga larawan upang maimpluwensiyahan ang mga desisyon ng kalaban.

"Ang mga lihim na network ng impluwensya ng China ay gumamit ng generative AI upang isagawa online ang mga operasyon ng impluwensya," ayon sa ulat ng Insikt Group, na nagpapahiwatig na ang mga ganitong kakayahan ay lumipat na mula sa yugto ng eksperimento patungo sa aktwal na mga operasyon.

Ang pinalawak na imprastruktura ng AI ng China ay nagdudulot ng mga pangamba.

Nakapagtatag na ang China ng hindi bababa sa isang data center sa bawat lalawigan, ayon sa pinagsamang ulat noong Mayo ng Strider Technologies at ng Special Competitive Studies Project.

Pagsapit ng kalagitnaan ng 2024, nakapagtayo o inihayag na ng China ang mahigit 250 AI data center bilang bahagi ng layunin nitong maabot ang target na 105 EFLOPS (isang sukatan ng computing power) sa AI computing pagsapit ng 2025. Tinatayang lalampas sa 750 EFLOPS ang kabuuang computing capacity sa lahat ng workload.

Tinutukoy ng ulat ang dalawang pasilidad sa labas ng bansa, kabilang ang isa na nagsimulang mag-operate sa Jakarta mula pa noong Mayo 2024 at isa pang inihayag noong unang bahagi ng 2025 sa Pasig, Pilipinas, bilang bahagi ng pagsisikap ng China na palawakin ang global computing capacity sa kabila ng mga kontrol sa pag-export ng US.

Malaki ang nakataya

Kung maisasama ng China ang generative AI sa pagsusuri ng intelihensiya at pagpaplanong militar, posibleng makamit ng PLA ang mas mataas na antas ng situational awareness sa Indo-Pacific -- lalo na sa Taiwan Strait, South China Sea, at East China Sea -- ayon kay Wang Xiu-wen, assistant research fellow sa Institute for PRC Military Affairs and Operational Concepts ng Taiwan’s Institute for National Defense and Security Research (INDSR), sa panayam ng Focus.

Lalong nagiging mas sopistikado ang mga desisyong sinusuportahan ng AI ng China, aniya.

Ang mga sistema tulad ng “Zhàn Lú” (War Skull) ay may kakayahang awtomatikong magsuri ng mga datos mula sa larangan ng digmaan, maglabas ng utos, at pumili ng pinakamainam na kombinasyon ng armas -- na nagbibigay-daan sa mas mabilis at mas awtomatikong pakikidigma na pinangungunahan ng mga unmanned platform.

Gayunman, ang kasalukuyang generative AI ay nananatiling bukas sa mga seryosong pagkakamali sa datos, sinabi ni Wang.

Sa mga rehiyong malaki ang nakataya, maaaring humantong ang ganitong uri ng mga pagkakamali sa mga hindi inaasahang alitan.

Habang pinabibilis ng PLA ang militarisasyon ng generative AI, ang pandaigdigang seguridad ay nahaharap sa mga lumalaking hamon.

Sa isang 2023 ulat ng Center for a New American Security ay naobserbahan: “Ang nakalulungkot ngunit hindi maiiwasang katotohanan ay nakararanas ang East Asia ng isang labanan sa militar at teknolohiyang armas, kung saan bahagi ang military AI.”

Ang AI-enabled na cognitive warfare at mga disinformation campaign ay lalong pinapalala ang kalagayan ng impormasyon sa mga sensitibong lugar tulad ng Indo-Pacific, na nagpapababa sa antas ng hadlang sa komprontasyon.

Upang matugunan ang mga banta, inirerekomenda ng ulat ng Insikt Group na bantayang mabuti ng Estados Unidos at ng mga kaalyado nito ang mga pag-unlad sa paggamit ng AI ng PLA, suriin ang mga panganib na kaugnay ng paglipat ng teknolohiya at counterintelligence, at bumuo ng mga estratehikong tugon.

Hinikayat din ni Wang ang mga demokratikong bansa sa Indo-Pacific na pabilisin ang pagbabahagi at integrasyon ng intelihensiya at pag-aralan ang mga teknolohiya gaya ng blockchain para sa decentralized na pag-iimbak ng impormasyon. Sa paggawa nito, makatutulong ito sa pagiging mabilis at matatag sa pagtugon sa mga sistemang pang-intelihensiya ng China na pinagagana ng AI.